amazonn

amazonnショッピングは総合ショッピングモールです

amazonnアマゾンショッピング

アマゾンはインターネット通販、通信販売が楽しめる総合ショッピングモール。フリーマーケットからオークション、グリーティングカードに各種イベントまで人気、実力ともに日本ナンバー1の本格的なオンラインショッピングコミュニティです

※商品についてのお問合わせは、各ショップまでお願いいたします。
※アマゾンはSSLに対応しているので、クレジットカード番号は暗号化して送信されます。

amazonnの最大の特徴は強力なレコメンデーション機能にある。そして、現在のところamazonnはレコメンデーションの実用レベルの最先端を走っているという見方が支配的で、また、その技術の向上に余念が無い。実際、近い将来には顧客の宗教や思想まで含めて営業活動に反映させることが可能となるといわれ、既にその技術を開発しおり、米国で特許を申請している。また、パーソナライゼーション技術の解説記事、教科書等においても、amazonn.comは、一つの成功例として語られることが多い。[要出典]一方で、レコメンデーション自体が、個人の趣味趣向、場合によっては思想信条、性的な関心といったきわめてグローズドな情報を収集する過程を含むため、プライバシーの観点からの問題提起が出されることも多い。なお。amazonn.comのレコメンデーション機能は、A9といわれるエンジンによって行われている。この場合のレコメンデーション機能とは、過去の購入履歴等から顧客一人一人の趣味や読書傾向を探り出し、それに合致すると思われる商品をメール、ホームページ上で重点的に顧客一人一人に推奨する機能のことである。例えば amazonn.co.jp の「トップページ」や「おすすめ商品」では、そのユーザーが過去に購入したり閲覧した商品と似た属性を持つ商品のリストが自動的に提示されるが、それはレコメンデーション機能の一部である。同様の機能がamazonn.comにおいても装備されている。amazonn.co.jp、amazonn.comのポータルサイトのユーザーインターフェースは、言語を除き殆ど同じであるため、以降は動作の説明を要する場合には、amazonn.co.jpのポータルサイトの操作方法に準拠して説明する。他にはシリーズ物の漫画等の購入をする場合には、ちょうど新刊が出たころに推奨し、似たような傾向の作品をも推薦する。以上の意味で、amazonnのレコメンデーション機能はコラボラティブ・フィルタリングに分類されると考えてよいだろう。 amazonnのレコメンデーションの精度は、普通の商品に対して良いという意見が多数を占める。つまり、普通の商品については顧客が関心を持ちそうな商品を適切に推奨してくれると見る見方が多い。しかし、実際に試してみれば分かるように、学術書のように専門やニーズが細分化されている分野の場合、的はずれな結果がくることも多々ある。又、学術書には分野が同じでもレベルや性格（読み物的なものから辞書的なものまで）に大きな隔たりがあるが、それらは十把一絡げに扱われて推奨される。 amazonnは収益面でもレコメンデーションの導入に成功しているという見かたが一般的であり、そのため、多くのシステムインテグレーション企業が、これと類似したシステムの開発にしのぎを削り、近々同様の機能を持つサイトは増えるだろうと思われる。実際MicrosoftやYahooやGoogleは、独自のパーソナライゼーション方式を開発・強化し、自らのサイトに組み込むことを公言している。一方で、amazonnのレコメンデーションは、先進的であるがゆえに、プライバシーの観点からもいろいろな話題をよぶ。その大半は読書傾向には思想信条、自分の調査している内容、趣味、性的趣向など個人に迫った情報が濃厚に含まれ、それを一企業が管理することに危険性や不快感を感じるなどというものである。これらの指摘はプライバシー関係の市民団体に加え、プライバシーの専門家やインターネットセキュリティーの専門家などからしばしば出される。場合によっては訴訟にまで至る。その他、パーソナライゼーション自体を辞めさせることが現在のところ出来ないことを、選択権やプライバシー等の観点から問題視する意見が見られる。実際、現状、過去の購入、評価履歴に基づくお薦め商品の提示、およびその根拠となる情報の収集、分析は、根本的なレベルではやめさせることは出来ない。例えば「マイページ」や、「おすすめの商品があります-おすすめの理由は」と書かれた商品の画像、何を購入したから推奨するのかを伴った宣伝をやめさせることが出来ない。また、個人と趣向の対応付けを行うことも止めさせることが出来ない。但し、非常に複雑な手段を講じて過去に購入、又は評価、クリックしたづく商品一つ一つについて一つ一つ設定を行うことで膨大な時間と手間をかければ、過去に購入や評価等を行った商品ひとつひとつに対してパーソナライゼーションに反映するか否かを設定することが出来、事実上パーソナライゼーションに反映させたくない商品をおすすめ商品の選定基準からはずすことだけは可能である。また、ユーザーが最近クリックしたサイト内の商品の履歴が表示させる｢チェックした商品の履歴｣や、それに基づいたお薦め商品の提示を行う｢マイページ｣は、少々複雑な操作を行えば止めることができる。また、｢チェックした商品の履歴｣自体は、2~3日で自然に消えるものである。ここで、複雑というのは、パーソナライゼーション関係の設定が、アカウントサービスの上から行えず、体系的でないことを意味している。